重磅！浙江研發(fā)全球首個胃癌影像篩查AI模型
首次利用平掃CT識別早期胃癌 胃癌檢出率提升近20倍
6月25日，浙江省腫瘤醫(yī)院聯(lián)合阿里巴巴達摩院召開發(fā)布會，發(fā)布全球首個胃癌影像篩查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平掃CT影像識別早期胃癌病灶，并聯(lián)合全國20個中心在近10萬人的大規(guī)模臨床研究中大幅提升胃癌檢出率。相關成果登上國際頂級期刊《自然·醫(yī)學》（Nature Medicine）。
隨后，雙方宣布依托該項AI技術，率先在浙江、安徽等地開展大規(guī)模人群胃癌篩查。
“平掃CT+AI”胃癌篩查新模式
大幅“濃縮”胃癌高危人群 胃癌檢出率提升近20倍
論文主要通訊作者、浙江省腫瘤醫(yī)院黨委書記、中國抗癌協(xié)會副理事長程向東介紹，目前，我國胃癌高危人群的篩查的第一步是問卷調(diào)查，回答年齡、性別、生活區(qū)域、基礎疾病史等問題。據(jù)此初步判斷出20%-25%的高危人群，建議進一步胃鏡檢查。胃鏡發(fā)現(xiàn)病灶，取到病灶進行病理檢查后明確診斷。然而，通過這種方式，目前的胃癌檢出率僅為1.16%，成本高、效率低。
而本次研究，聯(lián)合團隊通過構建國際上規(guī)模最大的胃癌平掃CT影像多中心數(shù)據(jù)集，克服了胃部形態(tài)變化大、內(nèi)部內(nèi)容物干擾、早期病灶限于黏膜層等挑戰(zhàn)，首次提出了一種基于“平掃CT+AI”的胃癌篩查新模式，先用AI模型對患者的腹部平掃CT檢查結果進行胃癌高風險初篩，將高危人群比例縮小至6%，并給出相應的風險概率值，若概率高于59.7%（根據(jù)后續(xù)系統(tǒng)優(yōu)化情況，概率值可能出現(xiàn)變化），再通過胃鏡進一步排查。
在兩家地區(qū)醫(yī)院的模擬機會性篩查試驗中，DAMO GRAPE模型初篩大幅“濃縮”胃癌高危人群后，胃癌檢出率分別達到24.5%與17.7%，且檢出病例中約40%為無癥狀胃癌患者。目前，胃癌確診的“金標準”依然是胃鏡，可這種方式大大縮小了需要做胃鏡的人群范圍。
AI模型監(jiān)測 患者有望更早確診、更早治療
論文第一作者、浙江省腫瘤醫(yī)院胃外科博士胡燦介紹，DAMO GRAPE模型有望填補在影像檢查中機會性發(fā)現(xiàn)早期胃癌的空白�！八^‘機會性’，可以理解為患者因其他非胃部相關疾病至醫(yī)院就診，接受腹部CT檢查后，卻意外發(fā)現(xiàn)胃部問題�！�
本次研究中，團隊對11名患者確診胃癌前的CT影像進行回顧性分析，發(fā)現(xiàn)AI模型可提前2到10個月發(fā)現(xiàn)胃癌。例如，其中1名45歲患者因腹部不適接受胃鏡檢查，確診局部晚期胃癌，而該患者6個月前因其他疾病做過胸腹部平掃CT檢查，當時腹部未報告有病變。胡燦將片子導入AI模型，提示存在胃癌病灶。也就是說，如果6個月前就有AI自動監(jiān)測，這名患者將在更早階段確診，并可更早接受治療。
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